Enterprise · 24 materi

Bootcamp — AI Solution Builder

24 sesi automasi proses bisnis dengan Claude Code. Untuk profesional & tim.

bisnis · lanjut

Sesi 24 — Demo Day: Presentasi Capstone + Post-test + Sertifikasi

Mempresentasikan solusi capstone & dampak bisnisnya, mengikuti post-test akhir, dan meraih sertifikasi AI Solution Builder + portofolio untuk talent-bridge.

Baca pembuka →

engineering · lanjut

Sesi 23 — Review, Optimasi & Skalabilitas (Hardening Capstone)

Menguatkan capstone: perbaiki dari hasil evaluasi & audit, tangani edge case, optimasi biaya/kinerja, dan siapkan agar bisa diskalakan.

Baca pembuka →

bisnis · lanjut

Sesi 22 — Capstone: Solusi Otomasi untuk Perusahaan Sendiri (Build)

Membangun solusi automasi end-to-end untuk proses bisnis nyata peserta, terbimbing, dengan review alur & kode. Sesi ini OFFLINE + direkam.

Baca pembuka →

bisnis · lanjut

Sesi 21 — Change Management & Adopsi Tim

Memastikan solusi benar-benar dipakai: mengelola perubahan, melatih pengguna, menangani resistensi, dan mengukur adopsi & dampak.

Baca pembuka →

engineering · lanjut

Sesi 20 — Testing, Guardrail & Reliability

Memastikan solusi benar & stabil sebelum dipakai: set evaluasi (golden set), guardrail output, penanganan kasus tak terduga, dan uji keandalan.

Baca pembuka →

bisnis · lanjut

Sesi 19 — Otomasi Proses Spesifik Bidang (Studi Kasus Perusahaan Peserta)

Menerapkan semua keterampilan ke proses spesifik industri peserta — sesi kerja terbimbing yang mempertajam solusi capstone sesuai konteks bisnis nyata.

Baca pembuka →

bisnis · lanjut

Sesi 18 — UI/Dashboard untuk Solusi Internal

Memberi 'wajah' pada automasi: dashboard/UI sederhana agar tim non-teknis bisa memakai & memantau solusi, dengan kontrol akses.

Baca pembuka →

bisnis · lanjut

Sesi 17 — Estimasi Biaya & Kapasitas (Token, On-Prem vs API)

Mengukur & mengendalikan biaya solusi AI: kalkulasi token/penggunaan, optimasi (batching/caching), dan memilih on-prem vs API sesuai skala & kepatuhan.

Baca pembuka →

engineering · lanjut

Sesi 16 — Deployment & Observability Solusi AI

Membawa solusi dari laptop ke produksi: deploy, penjadwalan, monitoring, logging, dan alerting agar automasi berjalan andal & terpantau.

Baca pembuka →

keamanan · lanjut

Sesi 15 — Keamanan, Secret & Tata Kelola AI Enterprise

Menjalankan solusi AI dengan aman di enterprise: manajemen secret, least-privilege, perlindungan PII, guardrail, jejak audit, dan tata kelola. Sesi ini disampaikan OFFLINE + direkam.

Baca pembuka →

data · lanjut

Sesi 14 — Data Pipeline & Analitik Berbantuan AI

Membangun pipeline data (extract–transform–load) dan menghasilkan analitik/insight berbantuan AI, dengan perhatian pada kualitas data.

Baca pembuka →

bisnis · lanjut

Sesi 13 — Agentic Workflow (Multi-Step Otonom)

Merangkai banyak langkah/agent jadi proses otonom yang andal: orkestrasi, state, retry, human-in-the-loop, dan batas otonomi yang aman.

Baca pembuka →

bisnis · menengah

Sesi 12 — Integrasi ke ERP/CRM via API

Menghubungkan automasi ke sistem inti perusahaan (ERP/CRM) via API secara aman: autentikasi, baca data, tulis terbatas dengan idempotensi & sandbox.

Baca pembuka →

bisnis · menengah

Sesi 11 — Otomasi Email & Komunikasi

Mengotomasi arus email/pesan masuk: triase, kategorisasi, prioritas, draf balasan standar, dengan persetujuan manusia sebelum kirim.

Baca pembuka →

bisnis · menengah

Sesi 10 — Chatbot Internal / Customer Service AI

Membangun asisten percakapan (internal atau CS) berbasis pengetahuan perusahaan dengan guardrail, eskalasi ke manusia, dan jejak audit.

Baca pembuka →

bisnis · menengah

Sesi 9 — Otomasi Dokumen & Laporan

Membangun pipeline dokumen→data→laporan: ekstraksi dari PDF/Docx/spreadsheet, validasi, dan generate laporan rutin secara otomatis.

Baca pembuka →

bisnis · menengah

Sesi 8 — Tool-use & Function Calling ke Sistem Internal

Memberi agent 'tangan' untuk bertindak di sistem internal via tool-use/function calling & MCP — dengan izin terkontrol dan verifikasi aksi.

Baca pembuka →

bisnis · menengah

Sesi 7 — RAG atas Dokumen Internal Perusahaan

Membuat dokumen internal (SOP, kebijakan, kontrak) bisa 'ditanya' dengan akurat lewat pola RAG: retrieval + generation + sitasi + batas jawab.

Baca pembuka →

bisnis · menengah

Sesi 6 — Workflow Otomasi Pertama (End-to-End Kecil)

Merangkai potongan (data, instruksi, output) jadi 1 alur automasi end-to-end kecil yang berjalan utuh, terverifikasi, dan bisa diulang.

Baca pembuka →

bisnis · menengah

Sesi 5 — Integrasi Data Perusahaan (Spreadsheet, DB, API)

Menghubungkan automasi ke data perusahaan yang nyata — spreadsheet, database (baca aman), dan API — beserta format, autentikasi, dan penanganan error.

Baca pembuka →

bisnis · menengah

Sesi 4 — Prompting & Context Engineering untuk Kasus Bisnis

Membuat output AI andal & konsisten lewat context engineering: spesifikasi output, contoh (few-shot), aturan, dan dekomposisi tugas — diuji pada banyak input nyata.

Baca pembuka →

bisnis · menengah

Sesi 3 — Claude Code: Workspace, Repo & Alur Kerja Solusi

Menata ruang kerja Claude Code: struktur project, file aturan/konteks, versioning dengan git, dan alur kerja rencana→aksi→verifikasi→commit yang rapi & bisa diaudit.

Baca pembuka →

bisnis · menengah

Sesi 2 — Memetakan Proses Bisnis untuk Otomasi (Kelayakan & Prioritas)

Memetakan proses bisnis (as-is), menilai kelayakan automasi, dan memprioritaskan kandidat ber-ROI tertinggi dengan matriks dampak/usaha.

Baca pembuka →

bisnis · menengah

Sesi 1 — Latar Belakang: ROI Otomasi vs Bayar Engineer + Setup Claude Code

Membingkai masalah bisnis jadi peluang automasi ber-ROI, memahami model kerja AI Solution Builder, dan setup Claude Code + 1 automasi kecil end-to-end.

Baca pembuka →

Pelajar SMA & Kuliah · 6 materi

Webinar Pengantar

Kenalan AI, prompting, produktivitas, karier — ringan & gratis.

ai-umum · pemula

Webinar 6 — AI & Etika untuk Generasi Muda

Memakai AI secara bertanggung jawab: kejujuran akademik, privasi, hoaks, bias, dan cara jadi pengguna AI yang bijak & aman.

Baca pembuka →

ai-umum · pemula

Webinar 5 — Bikin Proyek Kecil Pertama dengan AI

Panduan santai membuat proyek kecil pertama dengan bantuan AI — dari ide, langkah, hingga menunjukkan hasilnya. Untuk pelajar tanpa background teknis.

Baca pembuka →

ai-umum · pemula

Webinar 4 — Karier & Peluang di Era AI

Gambaran peluang karier di era AI, skill yang dicari, dan cara pelajar mulai menyiapkan diri sejak sekarang.

Baca pembuka →

ai-umum · pemula

Webinar 3 — AI untuk Produktivitas Pelajar

Memakai AI untuk belajar lebih efektif: merangkum, membuat jadwal, latihan soal, dan mengatur catatan — tetap dengan usaha sendiri.

Baca pembuka →

ai-umum · pemula

Webinar 2 — Prompting Dasar untuk Belajar & Tugas

Cara memberi instruksi (prompt) yang baik ke AI agar hasilnya membantu belajar & mengerjakan tugas — dengan tetap jujur.

Baca pembuka →

ai-umum · pemula

Webinar 1 — Kenalan dengan AI: Apa, Kenapa, & Masa Depan

Pengantar santai tentang apa itu AI, kenapa penting bagi pelajar, dan seperti apa masa depannya — tanpa jargon rumit. Cocok untuk siswa SMA & mahasiswa.

Baca pembuka →

Pustaka Modul · 22 materi

Module Library

Modul mandiri per topik & bidang — agentic, engineering, hukum, finance, dan lainnya.

bisnis · pemula

Modul 22 — Solusi Pengangguran di Era AI (Transisi Karier)

Strategi menghadapi perubahan pekerjaan akibat AI — reskilling, memilih keahlian tahan-masa-depan, dan jalur transisi karier yang realistis.

Baca pembuka →

ai-umum · pemula

Modul 21 — Sejarah & Peta Industri AI

Memahami perjalanan AI dari masa ke masa dan peta pemain/lapisan industrinya, agar bisa memposisikan diri dengan tepat.

Baca pembuka →

ai-umum · pemula

Modul 20 — Etika, Empati & Kemanusiaan di Era AI

Menjaga nilai kemanusiaan di tengah teknologi — etika AI, empati, dan peran unik manusia yang tak tergantikan.

Baca pembuka →

data · menengah

Modul 19 — Data Science Praktis untuk AI

Dasar data science yang menopang solusi AI — memahami data, membersihkan, mengeksplorasi, dan mengukur — secara praktis, bukan teoretis berat.

Baca pembuka →

keamanan · lanjut

Modul 18 — AI untuk Keamanan (ICFR, CISO)

AI dalam keamanan & tata kelola — deteksi ancaman, kontrol internal (ICFR), assist CISO — serta risiko AI itu sendiri.

Baca pembuka →

kreatif · menengah

Modul 17 — AI untuk Kreatif & Media (3D/VRM)

AI untuk produksi kreatif — gambar, video, 3D/avatar VRM, konten — dengan alur kerja praktis, hak cipta, dan orisinalitas.

Baca pembuka →

engineering · menengah

Modul 16 — AI untuk Engineering & IoT

AI di rekayasa & IoT — analisis sensor, prediksi pemeliharaan, otomasi diagnostik — dengan keandalan & keamanan sistem.

Baca pembuka →

edukasi · menengah

Modul 15 — AI untuk Edukasi

Penerapan AI dalam pendidikan — personalisasi belajar, bantuan mengajar, penilaian — dengan menjaga integritas akademik & peran guru.

Baca pembuka →

finance · menengah

Modul 14 — AI untuk Finance & Investasi

Penerapan AI di keuangan & investasi — analisis, laporan, deteksi anomali, riset — dengan verifikasi angka dan kesadaran risiko.

Baca pembuka →

kedokteran · menengah

Modul 13 — AI untuk Kedokteran & Kesehatan

Peran AI dalam kesehatan — dokumentasi, literasi, dukungan keputusan — dengan keselamatan pasien, verifikasi, dan batas yang tegas.

Baca pembuka →

hukum · menengah

Modul 12 — AI untuk Hukum (Riset, Kontrak, Compliance)

Penerapan AI di bidang hukum untuk mempercepat riset, review kontrak, dan compliance — dengan verifikasi ketat & tanggung jawab profesional.

Baca pembuka →

bisnis · menengah

Modul 11 — AI untuk Bisnis & Manajemen (HR, Finance, Ops)

Penerapan AI di fungsi bisnis inti — HR, Finance, Operasi — untuk efisiensi & keputusan lebih baik, dengan kontrol yang tepat.

Baca pembuka →

engineering · lanjut

Modul 10 — Evaluasi & Observability Sistem AI

Mengukur kualitas & memantau sistem AI di produksi: metrik evaluasi, golden set, logging, monitoring, dan deteksi degradasi.

Baca pembuka →

bisnis · pemula

Modul 9 — Platform Era AI: Peluang Bisnis Digital

Memetakan lanskap peluang bisnis digital di era AI dan cara mengevaluasi ide berdasarkan masalah nyata, keunggulan, dan kelayakan.

Baca pembuka →

engineering · lanjut

Modul 8 — Membangun Aplikasi AI (RAG, Tool-use, Deploy)

Menggabungkan RAG, tool-use, dan deployment jadi aplikasi AI utuh yang dipakai pengguna, dengan evaluasi & keamanan dasar.

Baca pembuka →

bisnis · menengah

Modul 7 — Dari Ide ke MVP: Rumus Aplikasi 0→1

Mengubah ide jadi MVP (produk minimum yang berfungsi) dengan cepat: validasi masalah, lingkup terkecil, dan iterasi berbasis umpan balik.

Baca pembuka →

data · menengah

Modul 6 — Kalkulasi Biaya & Kecepatan Inference (On-Prem vs API)

Memahami & menghitung biaya serta kecepatan menjalankan model AI, dan memilih antara API vs on-prem berdasarkan total cost of ownership.

Baca pembuka →

ai-umum · lanjut

Modul 5 — Loop Engineering: Prompt → Sistem Otonom

Menaikkan level dari prompt tunggal ke sistem berulang (loop) yang berjalan otonom dengan tujuan, umpan balik, dan batas aman.

Baca pembuka →

ai-umum · pemula

Modul 4 — Second Brain (Claude + Obsidian)

Membangun 'otak kedua' — sistem catatan pribadi yang dapat ditanya & dihubungkan dengan bantuan AI, memakai pendekatan Obsidian + AI.

Baca pembuka →

ai-umum · menengah

Modul 3 — Agentic Tools: Katalog & Integrasi Workflow

Mengenal jenis-jenis tool untuk agent (file, API, MCP, browser, data) dan cara mengintegrasikannya jadi workflow yang berguna.

Baca pembuka →

ai-umum · menengah

Modul 2 — Agentic CLI: Otomasi Tugas dengan AI Agent

Memakai agentic CLI (seperti Claude Code) untuk mengotomasi tugas nyata: konsep agent, alur kerja aman, dan praktik pertama.

Baca pembuka →

ai-umum · menengah

Modul 1 — Prompting Praktis untuk Kerja Nyata

Teknik prompting yang langsung berdampak di pekerjaan: struktur instruksi, contoh, aturan, dan iterasi untuk hasil konsisten.

Baca pembuka →